Az Nvidia tegnap kezdődött, GTC konferenciájának keynote-ját követően a nagyközönség - és velük együtt a potenciális megrendelők valamint a befektetők - pontosabb képet kaphattak arról, hogy a vállalat milyen új, AI-számításokhoz használt adatközponti megoldásokkal kíván előrukkolni a következő egy-két éves távlatban, illetve az új szuperchipek mire lesznek majd képesek.
Az esemény két attrakciója a tavaly bemutatott Blackwell chip új verziója, a Blackwell Ultra, valamint a vadonatúj, Vera Rubin nevű rendszere, melyről először tavaly a Computex alkalmával árult el részleteket a Santa Clara-i cég.
A Blackwell Ultra chipek egyfajta átmeneti megoldásként érkeztek, illetve érkeznek az Nvidia portfoliójába az év második felében, a szokásos módon két konfigurációban. A CPU és GPU egységet is tartalmazó GB300, illetve a kizárólag GPU-ból álló B300 ugyanarra az architektúrára épülnek, mint a tavaly bemutatott első Blackwell-széria, de hogy az első generációs chipekhez képest milyen teljesítménytöbbletet képesek nyújtani, azt az Nvidia következetesen igyekezett elkenni azzal, hogy az egység teljesítményét többnyire a 2022-ban bemutatott H100 (Hopper) chiphez hasonlította.
Az új egység valójában egyetlen lényeges ponton, a kezelt memória mennyiségét tekintve hoz komoly előrelépést a tavalyi szériához képest, egy chip ugyanis 192 GB helyett immár 288 GB-nyi HBM3e memóriát kezel, ezzel a rá épülő DGX GB300 Superpod klaszterek maximális memóriamennyisége is nő - 240 TB-ről 300 TB-re.
Az igazi előrelépést, illetve komolyabb teljesítménynövekedést a Vera Rubin és Rubin Ultra egységek hozhatják majd 2026-ban és 2027-ben, a Rubin GPU ugyanis a Blackwell 20 petaflops-nyi FP4 teljesítményét több mint a duplájára, 50 petaflopsra emeli, a Rubin Ultra pedig két ilyen GPU-t köt majd össze, effektíve megduplázva ezt a teljesítményt, emellett a Blackwell Ultra memóriamennyiségét is csaknem négyszerezi (a szuperchip 1 TB-nyi memóriát kezel majd).
Az Nvidia az AI-alapú rendszerek hardverigényét hangsúlyozva részletezte tovább az új adatközponti chipset tulajdonságait és teljesítményét - ezek további részleteiért irány a HWSW!
Ha nem vagy még tag, regisztrálj! 2 perc az egész.